Datensouverän · DSGVO-konform · Lokale KI auf eigenem Server

KI-Strategie für den deutschen Mittelstand.

Drei Werkzeuge — drei Ergebnisse. Bewerten Sie Ihre KI-Readiness, entwickeln Sie eine fundierte Strategie und planen Sie konkrete Projekte. Strukturiert entlang von sieben praxiserprobten Bausteinen.

Hosting in Deutschland
Lokale KI-Modelle (kein US-Cloud-Zwang)
EU-AI-Act-bewusst
Ein Service der KIVENTRO

Drei Werkzeuge

Vom Standort über die Strategie zum Projekt

Jedes Modul ist eigenständig nutzbar — gemeinsam ergeben sie ein vollständiges Bild Ihrer KI-Reise.

Methodik

Was Sie in jedem Check bearbeiten

Drei Module — drei klar abgegrenzte Inhalte. Jeder Check führt Sie strukturiert durch die Themen, die für die jeweilige Entscheidungstiefe wichtig sind.

Readiness-Check

Sieben Bausteine, ehrlich bewertet

Sie bewerten Ihren Stand in sieben Bausteinen auf einer Skala von 0 bis 5. Das Ergebnis ist ein Spider-Chart, das auf einen Blick zeigt, wo Sie stark sind und wo Lücken bestehen.

Die sieben Bausteine
  • ·Strategie & Vision — wo wollen wir hin?
  • ·Use-Cases & Wertschöpfung — welche Anwendungen bringen Wert?
  • ·Daten & Technologie — Cloud, Hybrid oder On-Prem?
  • ·Organisation & Menschen — wer macht es, welche Skills?
  • ·Governance & Compliance — EU AI Act, DSGVO, Sektorrecht.
  • ·Reifegrad — Selbsteinschätzung über alle Bereiche.
  • ·Roadmap & Förderung — wie kommen wir dorthin?

Output: Spider-Chart, Stärken/Schwächen-Profil, Empfehlungen je Baustein.

KI-Strategie

Vom Reifegrad zur Roadmap

Aufbauend auf den sieben Bausteinen erarbeiten Sie eine vollständige Strategie. Use-Cases werden priorisiert in Quick Wins (≤ 3 Mon.), Leuchttürme (3–12 Mon.) und Watchlist (> 12 Mon.).

Inhalte
  • ·Vision & Zielbild — strategische Stoßrichtung, KPIs.
  • ·Use-Case-Portfolio — Quick Wins, Leuchttürme, Watchlist.
  • ·Daten & Architektur — Datenbasis, Tech-Stack, Souveränität.
  • ·Organisation & Befähigung — Rollen, Schulung, Change.
  • ·Governance & Compliance — EU-AI-Act-Quickcheck, DSGVO.
  • ·Roadmap & Förderung — Meilensteine, Förderpfade.

Output: Strategiepapier (DOCX/HTML/PDF), Use-Case-Matrix, Roadmap mit Förderhinweisen.

Projektplaner

Use-Case in Tiefe

Ein konkreter Use-Case wird Schritt für Schritt geprüft: technisch, organisatorisch, datenseitig, regulatorisch. Die Phasen PoC (4–6 Wo.) → MVP (8–12 Wo.) → Produktion (12–24 Wo.) geben einen klaren Zeit- und Aufwandsrahmen.

Inhalte
  • ·Use-Case-Steckbrief — Problem, Nutzer, erwarteter Effekt.
  • ·Machbarkeit als Ampel — technisch, organisatorisch, Daten, Compliance.
  • ·Architektur-Empfehlung — Modelle, Build-vs-Buy, Hosting.
  • ·Datenanforderungen — was brauchen wir, was fehlt?
  • ·Phasenplan & Aufwand — Deliverables, Größenordnung in T€.
  • ·Risiken & nächste Schritte — was tun in den nächsten 14 Tagen?

Output: Use-Case-Steckbrief, Architektur-Empfehlung, Phasenplan, Aufwandsrahmen.

Messbare Ergebnisse

KPIs statt Bauchgefühl

Jeder Use-Case wird mit konkreten Erfolgswerten geplant — und nach der Umsetzung gemessen. Kein „wir glauben, das wird besser", sondern Zahlen, die in jedem Reporting auftauchen.

Zeit

Wie viel schneller läuft der Prozess?

  • · Bearbeitungszeit pro Vorgang
  • · Reaktionszeit (z. B. 24 h → 2 h)
  • · Time-to-Decision

Kosten & ROI

Was spart der Use-Case real ein?

  • · Eingesparte Personenstunden
  • · Stückkosten pro Vorgang in €
  • · Amortisationszeit des PoC

Qualität

Werden weniger Fehler gemacht?

  • · Fehlerquote pro 1 000 Vorgänge
  • · First-Call-Resolution-Rate
  • · Vollständigkeitsgrad der Daten

Durchsatz

Wie viel mehr schaffen Sie mit demselben Team?

  • · Vorgänge pro Mitarbeiter:in
  • · Output pro Tag / Woche
  • · Skalierbarkeit ohne Mehrkosten

Mitarbeiter & Akzeptanz

Werden Menschen entlastet — und nutzen sie das System?

  • · Eingesparte Stunden / Person / Woche
  • · Adoption-Rate im Pilotteam
  • · Zufriedenheits-Score

Compliance & Risiko

Bleibt der Use-Case auf der sicheren Seite?

  • · Audit-Trail-Abdeckung
  • · EU-AI-Act-Risikoklasse
  • · Datenabflüsse außerhalb DE/EU

Schritt 1 · Baseline

Ist-Zustand messen

Vor dem PoC: heutige Bearbeitungszeit, Fehlerquote, Kosten erfassen — sonst lässt sich später nichts vergleichen.

Schritt 2 · Zielwert

Erfolg vorab definieren

Pro Use-Case 2–3 Ziel-KPIs mit konkretem Wert („–40 % Bearbeitungszeit in 12 Wochen") — kein „besser werden".

Schritt 3 · Messung

Live mitschreiben

In Produktion läuft das KPI-Dashboard mit. Quartalsweise wird gegen die Baseline gerechnet und nachjustiert.

Ablauf

Wie wir mit Ihnen arbeiten

01

Modul wählen

Sie starten dort, wo Ihr Bedarf am größten ist — Readiness, Strategie oder konkretes Projekt.

02

Fragen beantworten

Strukturiert, in Ihrem eigenen Tempo. Optional: bestehende Reports hochladen.

03

KI-Auswertung

Lokale KI-Modelle erstellen einen ersten Entwurf — datensouverän, nicht in den USA.

04

Experten-Review

Unsere Beraterinnen und Berater prüfen, ergänzen und schicken Ihnen den fertigen Bericht.

Wo stehen Sie heute?

Der KI-Readiness-Check zeigt es Ihnen in 10 Minuten — kostenfrei, unverbindlich, mit sofortigem Spider-Chart-Ergebnis.

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